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軟件工程畢業論文(優選10篇)

來源:原創論文網 添加時間:2019-11-08

  隨著計算機網絡技術的發展,軟件的應用越來越廣泛,現代社會中,軟件技術在游戲、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器等多領域都有應用,它促進了經濟和社會的發展,提高了工作效率和生活效率。本文整理了10篇優質的“軟件工程畢業論文范文”,供廣大畢業生閱讀參考。

軟件工程畢業論文

  軟件工程畢業論文(優選10篇)之第一篇:數據挖掘技術在軟件工程中的應用

  摘要:隨著互聯網信息技術的到來,數據挖掘技術被應用于中國社會行業發展各個領域,且推動了行業的質量發展。如今的人們受到互聯網計算機技術的影響十分廣泛,在生活工作和學習方面都已經離不開計算機技術的應用,同時,數據挖掘技術產生于互聯網通信技術,被各個行業作為運行和發展的重要技術手段,尤其在高校軟件工程教學中數據挖掘技術的應用越來越廣泛,但還存在許多不可避免的問題,需要研究者提高重視。

  關鍵詞:數據挖掘技術,軟件工程,應用

  由于人們越來越無法離開計算機軟件的應用,帶給了計算機軟件工程更多的挑戰性,隨著時代和社會的發展,計算機軟件需要結合時代特點進行內部開發管理,進而獲得軟件項目的創新及完善。數據挖掘技術作用在于對大量信息數據進行提取并分析,極具針對性,進行軟件工程開發,離不開數據挖掘技術的應用,因此,研究如何在軟件工程上應用數據挖掘技術,是本文實現提升軟件開發效果的重要路徑。

  一、數據挖掘技術相關概念

  (1)挖掘技術涵義分析。數據挖掘又可翻譯為資料探偵、數據采礦,數據挖掘技術是發現數據庫知識的一個步驟。由于人們日程對數據和信息的過去量逐漸加大,對數據和信息進行分類規劃成為急需解決的問題,數據挖掘技術的應用就是為了對當前網絡環境大量的數據和信息進行合理分類,并根據信息和數據的特點進行重新編輯,這有利于推進我國社會和諧發展。在此環境下,現代軟件相比其他技術所涉及到的數據和信息都更廣泛和豐富,以至于數據挖掘技術的應用成為當下軟件工程重點研究的對象,然而由于數據量廣泛,帶給了數據挖掘技術更高的運用要求,因此,需要相關研究者需要強對數據挖掘技術和軟件工程之間的關系研究,同時強化自己專業知識,以便將數據挖掘技術充分應用與軟件工程。

  (2)數據挖掘技術工作流程。數據挖掘技術的工作流程可分為4個步驟,分別是數據挖掘,模式評估,數據處理和知識表示。進行數據挖掘技術的具體實踐操作過程中,對數據挖掘技術進行應用的工作人員應該根據系統提出的要求,對數據及相關信息內容進行采集,盡可能的實現數據挖掘技術應用的明確化。例如,在信息和數據量十分廣泛的環境下,數據挖掘技術課抽取任何工作人員想要獲取的數據信息,通過數據清洗能夠及時修復并還原之前出現破損的信息,同時,通過數據挖掘技術,相關工作人員可根據數據的需要進行挖掘算法處理,這對提高數據獲取的質量和強化數據挖掘技術效率有著很大的作用。

  (3)可應用數據挖掘技術的范圍。如今許多行業已經開始對數據挖掘技術進行大面積應用,例如銀行、交通等社會發展行業,在銀行或者交通行業領域進行數據挖掘技術的應用,數據挖掘技術能夠發揮到的作用在于對客戶進行實時分類,能夠通過有效的營銷手段分類加強工作效率和準確性,這對交通和行業領域的效益提高有一定的促進作用。除此之外,金融行業的企業內部工作中也融入了數據挖掘技術,金融行業每天需要接觸到的信息和數據面十分廣,如若不通過數據挖掘技術的應用,則無法提高工作效率,也不能對企業內部客戶的信息進行及時整理,以至于提高金融企業的運行風險。

  二、數據挖掘技術應用于軟件工程

  (一)數據挖掘技術應用于軟件工程的發展分析

  數據挖掘技術來源于數據庫,數據庫是數據挖掘技術的發展源泉,由于互聯網信息技術和通信技術的不斷創新,數據挖掘技術也得到了不斷完善,從傳統的理論基礎逐漸轉變為技術應用。軟件開發技術也是互聯網信息技術環境下的產物,是根據不同用戶的需求進行軟件及產品的開發,其開發過程十分繁瑣,但由于研究者對工程軟件開發技術的貢獻,近年來,我國軟件工程的開發技術獲得了相應的成就,且軟件的開發帶給了我國各個工作領域更多便利功能,在此過程中數據挖掘技術所發揮的作用不容小覷,是軟件工程發展并崛起的重要技術環節。

  (二)數據挖掘技術對軟件工程的信息挖掘

  數據挖掘技術應用于軟件工程,有利于對信息挖掘實施的掌控,并隨著技術的成熟,所應用到的領域也更加廣泛。在軟件工程項目開發過程中,由于涉及到的數據和信息量龐大,通過數據挖掘技術,有利于統一管理軟件工程項目開發的相關信息,確保軟件開發過程中信息更新的速度,F如今,數據挖掘技術已經包含了對軟件工程項目開發技術中的需要創新更改的數據信息,通過數據挖掘技術的應用,軟件開發技術人員可準確掌握軟件內部結構,與此同時,軟件開發技術工作者可充分利用數據挖掘技術的更新信息能力,及時發現軟件內部存在的問題,并進行針對性的改善,實現高效率軟件開發工作。

  (三)檢測和挖掘軟件漏洞

  將數據挖掘技術應用于軟件工程中,有利于檢測和挖掘軟件有關漏洞,由于軟件開發是一個復雜繁瑣的過程,非常容易出現操作失誤問題,而將數據挖掘技術應用于軟件工程項目開發中,有利于檢測軟件漏洞,對軟件質量進行監測,及時發現軟件問題。需要注意的是通過數據挖掘技術對軟件開發項目進行漏洞檢測,軟件開發工作者應充分研究軟件面臨用戶的需求,根據用戶需求方向進行具體的軟件檢測。此外,軟件開發工作者在進行數據挖掘技術實際監測操作中,需要不斷考慮方案的完善性,確保軟件開發過程的科學性和合理性,F如今,將數據挖掘技術應用于軟件工程,主要是對數據庫進行信息轉化,并將轉化后的信息和信息庫相連接,結合軟件用戶的實際需求,檢測軟件是否安全,盡可能阻止軟件漏洞問題發生,推進軟件工程的順利開展。

  三、結語

  總而言之,軟件開發過程十分繁瑣,所面臨的數據和信息也十分龐大,數據挖掘技術,對數據和信息有獲取和分析功能,因此將數據挖掘技術應用于軟件工程,有利于實現軟件工程的質量建設。數據挖掘技術能夠有效滿足現代人們對于軟件工程的需求,使軟件工程能夠實現穩定且持續發展。

  參考文獻
  [1]蔡斌.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(21):148.
  [2]彭湘華.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(16):156.

軟件工程畢業論文

  軟件工程畢業論文(優選10篇)之第二篇:大數據時代下軟件工程關鍵技術探討

  摘要:隨著我國社會經濟的蓬勃發展,強大的經濟實力給我國的科技發展奠定了堅實的基礎,當今的社會是一個科學技術的社會,更是大數據的時代。計算機技術也隨著科技的發展而有了很大的進步,為我國邁入信息化社會提供了巨大動力,人們掌握信息和處理信息的能力都得到了大幅度的上升。社會各界都將步入一個信息時代的數據浪潮之中,在大數據時代下,企業或是國家對信息的綜合處理能力已經成為了企業或國家綜合實力的重要標志。大數據不僅僅是對大量數據的處理,更是對處理信息時效化的有效掌控。本文將從大數據時代下軟件工程關鍵技術進行分析探討,希望能對文化軟件工程的發展有所幫助,促進我國軟件工程的可持續性發展。

  關鍵詞大數據時代,軟件工程,關鍵技術

  隨著科學技術的進步,我國計算機技術經過多年的發展,如今已經趨于成熟,軟件工程作為一種新興的信息工程技術,與大數據技術相輔相成,已經廣泛的應用于各行各業之中,有效提高了社會工作效率,兩者相互協作,組成了提升當今社會運行速率的重要技術內容。因此在大數據時代下掌握軟件工程技術,不僅能給企業帶來更多的商機和經濟效益,還能提高我國的綜合國力,創作出更多的發展道路。隨著我國社會經濟的進一步發展,大數據時代下,社會各界對軟件工程技術的研發和利用提出了更高的要求,因此國內軟件工程開發者要合理的利用大數據技術去掌握軟件工程的關鍵技術。

  一、大數據時代概念

  科學技術帶動了計算機技術的發展,現如今,計算機技術已經對人們的生活工作方式都造成了較大的改變,隨著計算機技術的實際用途越來越廣泛,大數據技術對社會各界的印象也是越來越深刻。大數據時代也就此來臨,所謂大數據技術,就是對處于網絡環境下量級巨大的信息進行挑選、歸納和處理,因為傳統的信息收集方法想要分類整理網絡上動輒上億的數據信息是不可能的,所以只能無奈將這些數據進行舍棄,雖然大部分的數據都沒有什么用處,但還是有不少有價值的信息也被一同舍棄。而大數據技術的超級服務器則能夠對網絡數據整理分類這一看似不可能的任務變為可能,大數據技術的誕生,讓無數的企業都看到了全新的商機。而如今大數據技術已經普及到了各行各業,比如政府工作、企業管理等等,都已經很難離開大數據技術。這也是大數據時代所帶來了便捷之處。

  二、軟件工程技術的概念

  在大數據時代,軟件工程技術在各個領域都有所涉及,例如政府、航空、工業和農業等,都可以看到軟件工程的應用,能夠有效的提高國民的生活品質,以及日常工作中的工作效率,軟件工程技術主要還是利用計算機技術和互聯網技術,對軟件進行編程,對軟件的各項性能不斷的升級或是優化,主要包括軟件工程原理、軟件工程過程和軟件工程方法等內容。是在程序和程序設計不斷發展后,到達一定規模并逐漸商品化中逐漸形成的。

  三、大數據時代下軟件工程關鍵技術

  (一)軟件服務工程

  我國在步入大數據時代后,對軟件服務開發技術的需要也是日益增加,也就是以服務為核心,通過軟件虛擬化的特點及分布式運用,維護軟件正常運行的安全和穩定性,實現互相操作的管理,更加側重于軟件服務性功能的開發。在軟件開發之前就要做好準備工作,軟件的框架都要提前設計并構建,保障軟件的各項服務功能能夠完善和健全,并以用戶的實際需要為開展中心,確保用戶在使用軟件時的科學性、安全性和穩定性。另一方面,軟件服務工程技術能夠有效的提升軟件的操作效率,讓操作流程更為詳細。而目前大數據時代下,軟件開發技術大部分都作為用戶局域網安全的保障,也是軟件工程應用安全性的保障。

  (二)眾包軟件服務工程

  眾包軟件服務工程與軟件服務工程如字面上一樣,同樣都是側重于服務型,并且眾包軟件服務工程中產生的數據信息較大而且較為集中。也是現如今大數據時代下,軟件工程中備受關注的一項關鍵技術,而且眾包軟件服務工程所體現出來的數據都較為真實,因此在對數據信息進行研究和分析時,需要更全面的針對數據進行處理,而大數據時代也讓數據信息處理過程更加具有整體性,很大程度上提升了軟件工程的服務以及發展空間。

  (三)密集型數據科研第四范式

  在掌握這項技術之前要對第四范式有足夠的理解,也就是在關系數據庫中,滿足對關系的最基本要求的第一范式。在這基礎上,計算機軟件技術開發人員在對密集型數據進行研究分析時,提出了第四范式的概念。并且在最近幾年對大數據的研究過程中,在分析研究數據信息時,研究觀點和研究手段也需要保持一致,并且在此基礎上確定指引方向。第四范式的主要工作內容就是對數據進行模擬并將其轉化,大數據時代的大環境下,軟件工程技術也需要從多方面多層次進行推進。

  結束語

  綜上所述,隨著大數據時代的全面來臨,我國各行各業都受到了大數據思想的影響,計算機網絡技術的快速發展,也讓軟件工程技術為大數據的發展奠定了堅實的基礎,人們的生活和工作模式也因此發生了一系列的改變,因此在大數據時代下,社會各界要更加注重軟件工程建設的發展和更新,在不斷的開發和研究中,熟練掌握各種軟件工程關鍵技術,提升對數據分析處理的效率。

  參考文獻
  [1]張茹,劉斯萌.“工學一體化”模式下《應用軟件CAD》課程改革初探[J].教育教學論壇,2019(21):102-103.
  [2]胡維濤,鄧雅尹,馬成前.改進關鍵鏈掙值技術在軟件工程及集成項目進度控制中運用探討[J].現代商貿工業,2019,40(13):170-173.
  [3]陸聲鏈,李幗.面向軟件工程能力培養的Web技術與應用課程教學實踐[J].科教導刊(中旬刊),2019(01):101-103.

軟件開發論文(精選10篇)
第一篇:數據挖掘技術在軟件工程中的應用 第二篇:大數據時代下軟件工程關鍵技術探討
第三篇:基于軟件工程的Web開發技術研究 第四篇:計算機軟件工程的現代化技術分析
第五篇:電子技術與軟件工程的應用要點分析 第六篇:基于構件的軟件工程技術研究
第七篇:關于加強軟件工程項目管理的思考 第八篇:淺談軟件工程技術中的邏輯應用
第九篇:淺析軟件工程中的防篡改技術 第十篇:概念格在軟件工程中的運用研究
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